第一步，到Apache Kafka官网下载最新的压缩包，比如我下载的就是：

第二步，解压并启动Zookeeper

说明：

• 由于kafka用到了zookeeper，所以应该首先启动它。

• 应该确保已经安装JDK，并设定好JAVA_HOME,CLASSPATH,PATH这些环境变量。否则会提示：

java command not found

查看端口信息：

查看zookeeper.properties配置信息：

第三步：启动kafka

我在启动中遇到了下面的2个问题：

Unrecognized VM option '+UseCompressedOops'

原因及解决办法：

kafka用了很多优化运行的jvm参数，而我安装的jdk所带的jvm不一定支持这些参数，比如： 

-XX:+UseCompressedOops 

所以需要编辑kafka-run-class.sh，将这个选项注释掉：

Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap

原因及解决办法：

查看kafka-server-start.sh配置文件，发现有heap设置信息：

我们可以java -X来看看这些参数的意义：

-Xms表示JAVA堆内存的初始化大小，而-Xmx表示最大值。

我在创建虚拟机时，指定的内存大小为256M，很显然不够，因此我尝试改为：

但是依然报错，看来这个参数不能调到这么小，最后我将虚拟机内存调到1G，启动成功。

注意输出信息中，端口信息：9092

进程验证：

端口验证：

说明：

Kafka的进程ID为9300，占用端口为9092

QuorumPeerMain为对应的zookeeper实例，进程ID为6379，在2181端口监听

• kafka是什么？

记住几个关键点，分布式、高吞吐量 的 订阅、发布 消息系统

• kafka有什么？

producer   消息的生成者，即发布消息

consumer   消息的消费者，即订阅消息

broker     Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，服务即broker

zookeeper  协调转发 

• kafka的工作图

producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息

kafka对消息进行归纳，即topic，也就是说producer发布topic,consumer订阅topic

下面，我们来一个初步的测试，来加深这些概念的理解。

Step 1 : 创建一个topic

命令运行后提示：

Created topic "my_first_topic".

注意，创建topic时需要指明zookeeper的socket(IP+PORT)在哪里，以及topic名称。

（至于partitions,replication-factor这些分区，副本的概念以后再说，暂放）

此时：

zookeeper进程提示：

kafka进程提示：

Step 2 : 查看topic list

Step 3 : 发送、接受消息

下面，我启动2个XSHELL客户端，一个用于生产者发送消息，一个用于消费者接受消息。

XSHELL-A

XSHELL-B

只要我们在XSHELL-A中输入消息回车，那么马上XSHELL-B中就会有消息显示。

注意：

producer，指定的Socket(localhost+9092),说明生产者的消息要发往kafka，也即是broker

consumer, 指定的Socket(localhost+2181),说明消费者的消息来自zookeeper（协调转发）

上面的只是一个单个的broker，下面我们来实验一个多broker的集群。

刚才只是启动了单个broker，现在启动有3个broker组成的集群，这些broker节点

也都是在本机上的

Step 1 : 为每一个broker提供配置文件

我们先看看config/server.properties配置信息：

说明：

broker.id为集群中唯一的标注一个节点，因为在同一个机器上，所以必须指定不同的

端口和日志文件，避免数据被覆盖。

在上面单个broker的实验中，为什么kafka的端口为9092，这里可以看得很清楚。

注意日志目录：

【topic,分区，offset等等这些概念，暂放】

kafka cluster怎么同zookeeper交互的，配置信息中也有体现。

那么下面，我们仿照上面的配置文件，提供2个broker的配置文件：

Step 2 : 启动所有的broker

由于在上面的实验中，已经启动了zookeeper和一个broker(id=0)，那么现在只需要启动

broker(id=1)和broker(id=2)。

命令如下：

会发现，zookeeper进程会有提示信息输出。

进程，端口观察：

一个zookeeper在2181端口上监听，3个kafka cluster(broker)分别在端口

9092,9093,9094监听。

Step 3 : 创建topic

查看topic创建情况：

上面的有些东西，也许还不太清楚，暂放，继续试验。需要注意的是topic_1的Leader=1

Step 4 : 模拟客户端发送，接受消息

XSHELL-A

XSHELL-B

需要注意，此时producer将topic发布到了3个broker中，现在分布式的概念就有点了。

在XSHELL-B中发消息，XSHELL-A中就会有消息显示出来。

Step 5 : kill some broker

测试点一：

kill broker(id=0)

首先，我们根据前面的配置，得到broker(id=0)应该在9092监听,这样就能确定它的PID了。

得到broker(id=0)的PID为9300，那么接下来，我们KILL这个broker：

再次观察，topic在kafka cluster中的情况：

需要与broker(id=0)没有被kill前，做下对比。很明显，主要变化在于Isr,以后在分析。

测试下，发送消息，接受消息，是否收到影响。

生产者：

消费者：

结论，并没有收到影响。

测试点二：

kill broker(id=1)

同上可以得到broker(id=1)的PID为21165，同样的kill它，并测试发送，接受消息

是否收到影响。

发送端：

接受端：

可见，kafka的分布式机制，容错能力还是挺好的~